هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی طراحی نانو لیزرهای متا با استفاده از شبکه‌های عصبی آگاه از فیزیک می‌پردازد.

یادگیری تقویتی مبتنی بر گراف، روشی نوین برای تولید فرضیات علمی در طراحی مواد است.

این مقاله به تحلیل معیارهای کافی برای نظارت بر هوش مصنوعی کاربر محور می‌پردازد و کاربردهای آن را در صنعت بررسی می‌کند.

تحلیل زنجیره تأمین مهارت‌های عامل می‌تواند به بهبود مدیریت وابستگی در سیستم‌های هوش مصنوعی کمک کند.

در این مقاله به بررسی روش جدید CPG-PAD برای تشخیص حملات نمایشی در سیستم‌های شناسایی چهره می‌پردازیم.

در این مقاله به بررسی سیناپس‌های نوری کایرال و چگونگی بهبود ردیابی سه بعدی پرداخته می‌شود.

کومیک‌های داده‌ای به عنوان ابزاری نوین در آموزش می‌توانند به ارتقاء تجربه یادگیری و درک داده‌ها کمک کنند.

این مقاله به بررسی تأثیرات هوش مصنوعی بر توانمندی‌های انسانی و چالش‌های مرتبط با آن می‌پردازد.

تحقیقات جدید در زمینه نظارت رفتاری به شناسایی سیستم‌های حفاظتی در هوش مصنوعی کمک می‌کند. در این مقاله، به بررسی روش‌های نوین خواهیم پرداخت.

این مقاله به بررسی تأثیر ابزارهای هوش مصنوعی بر مشارکت تازه‌واردان در پروژه‌های متن‌باز می‌پردازد.

در این مقاله به بررسی ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ در عملیات هوانوردی با استفاده از Pre-Flight می‌پردازیم.

این مقاله به بررسی چالش‌های درک عمق در مدل‌های بینایی-زبان می‌پردازد و راه‌حل‌های ممکن برای بهبود عملکرد آنها را ارائه می‌دهد.